Мира Мурати и ChatGPT: от создания до глобального влияния и будущего ИИ

Кто такая Мира Мурати: путь от Албании до OpenAI

Мира Мурати родилась в 1988 году в албанском городе Влёра. В 16 лет она переехала в США, где получила степень бакалавра машиностроения в Дартмутском колледже. Её карьера началась в аэрокосмической компании Zodiac Aerospace, затем она работала над кроссовером Tesla Model X, занимаясь интеграцией сложных систем. Именно в Tesla она впервые столкнулась с задачами, требующими продвинутого искусственного интеллекта, и увлеклась этой областью. Позже Мурати перешла в Leap Motion, где разрабатывала технологии захвата движения для виртуальной реальности, стремясь сделать взаимодействие с компьютерами более интуитивным. В 2018 году она присоединилась к OpenAI, где вскоре стала техническим директором и ключевым участником создания ChatGPT.

Роль Мурати в создании ChatGPT и DALL-E

В OpenAI Мира Мурати руководила развёртыванием ChatGPT и нейросети DALL-E, генерирующей изображения по текстовым описаниям. Она отвечала за обучение с подкреплением — метод, при котором модель совершенствуется на основе реакции пользователей, а не заранее размеченных данных. Этот подход позволил ChatGPT вести естественные диалоги. Мурати также курировала мультимодальные версии GPT, которые работают одновременно с текстом и изображениями. Она подчёркивала, что цель таких моделей — не просто генерировать контент, а добиться более глубокого понимания мира, аналогичного человеческому.

Философия безопасности и этики ИИ

Мира Мурати последовательно выступает за прозрачность и безопасность в разработке искусственного интеллекта. Она сравнивает потенциальные риски ИИ с ядерным оружием и настаивает на необходимости государственного регулирования. В OpenAI она внедрила принцип ограниченного доступа к исходному коду и непрерывного развёртывания, чтобы выявлять риски на ранних стадиях. Например, с GPT-3 разработчики опасались фейков, но на практике модель чаще использовали спамеры. Мурати считает, что ИИ должен служить человечеству, а не узким корпоративным интересам, и призывает к широкому общественному обсуждению его развития.

Уход из OpenAI и создание Thinking Machines Lab

В конце 2023 года Мира Мурати покинула OpenAI после внутреннего кризиса, связанного с увольнением и возвращением Сэма Альтмана. Она объяснила уход желанием глубже изучить внутренние механизмы ИИ без корпоративного давления. Вскоре она основала Thinking Machines Lab — некоммерческую организацию, нацеленную на создание более прозрачных, настраиваемых и безопасных моделей. Лаборатория привлекла ведущих специалистов, включая соучредителя OpenAI Джона Шульмана. Основная миссия — сделать ИИ понятным для исследователей и общества, а не только для узкого круга разработчиков.

Как мир использует ChatGPT: глобальные тренды

Согласно данным OpenAI Signals за 2026 год, ChatGPT используют более миллиарда человек. Ключевой сдвиг — переход от простых вопросов к выполнению задач: на работе люди в два раза чаще применяют ChatGPT для создания текстов, кода или анализа, чем для поиска информации. Мультимедийные сценарии (генерация и анализ изображений, видео) стали самым быстрорастущим направлением, достигнув 7,8% всех сообщений. В странах Латинской Америки, таких как Бразилия и Колумбия, эта доля превышает 10%. Также растёт популярность среди пользователей старше 35 лет — их доля увеличилась на 5 процентных пунктов за год, особенно во Франции и Чехии.

География распространения: кто догоняет лидеров

OpenAI впервые опубликовала данные по отдельным странам, показывающие, что разрыв в использовании ChatGPT сокращается. Если раньше лидировали США и Европа, то во II квартале 2026 года страны Латинской Америки, Африки и Океании демонстрируют более быстрый рост. Например, Перу, Уругвай и Коста-Рика значительно поднялись в рейтинге сообщений на душу населения. В то же время в Европе и Северной Америке распространение продолжает расти, но более умеренными темпами. Это свидетельствует о глобализации технологии и её адаптации к разным культурным и экономическим контекстам.

Практические примеры использования ChatGPT в работе

Наиболее частые сценарии применения ChatGPT в профессиональной сфере включают редактирование текстов, написание кода, проведение анализа данных и создание мультимедийного контента. Например, компании используют его для автоматизации рутинных задач, таких как составление отчётов или генерация маркетинговых материалов. В образовании ChatGPT помогает персонализировать обучение, адаптируя объяснения под уровень ученика. В здравоохранении — анализировать медицинские записи и готовить документацию. Важно, что пользователи всё чаще ожидают от ИИ не просто ответа, а готового результата, который можно сразу применить.

Этические вызовы и будущее ИИ по версии Мурати

Мира Мурати неоднократно подчёркивала, что главная опасность ИИ — не в его ошибках, а в концентрации контроля в руках небольшой группы. Она выступает за демократизацию доступа к технологиям и вовлечение гражданского общества в процесс регулирования. В Thinking Machines Lab она планирует разрабатывать модели, которые можно настраивать под конкретные задачи, сохраняя прозрачность. Мурати считает, что будущее ИИ — за мультимодальными системами, которые понимают контекст так же хорошо, как человек, но при этом остаются подконтрольными. Она сравнивает текущий этап с изобретением парового двигателя: технология принесёт пользу только при условии широкого доступа и ответственного использования.

Ограничения и риски современных нейросетей

Несмотря на впечатляющие возможности, ChatGPT и аналогичные модели имеют серьёзные ограничения. Они могут «выдумывать» несуществующие факты, проявлять когнитивные искажения, унаследованные из обучающих данных, и не способны отличить талантливое произведение от посредственного. Модели не признаются в отсутствии экспертизы, что требует постоянной обратной связи от пользователей. Кроме того, существует риск неправильного использования: от генерации фейков до спама. OpenAI разрабатывает методы тонкой настройки и интерпретируемые модели, чтобы понять, что происходит «внутри» нейросети, но полное решение этих проблем пока не найдено.

Вопросы и ответы